
AI Desk Card 安装与 Widget 推送提示词
用于安装 AI Desk Card、烧录 M5Paper、配置 Wi-Fi,并让 Agent 推送桌面卡片 widget 的提示词。
23 prompts available

用于安装 AI Desk Card、烧录 M5Paper、配置 Wi-Fi,并让 Agent 推送桌面卡片 widget 的提示词。
图片提示词:A polished isometric interface scene for SaaS dashboards, landing pages, and product explainers.
图片提示词:A 1990s anime-inspired key visual with modern detail control, dramatic sky, and poster-ready composition.
基于 X 上爆火的图片提示词趋势改写:Create a social-ready sticker sheet with consistent character identity and expressions.
基于 X 上爆火的图片提示词趋势改写:Generate a cohesive 3D icon pack for apps, landing pages, dashboards, or product features.
基于 X 上爆火的图片提示词趋势改写:Create a polished product hero visual suitable for ads, landing pages, and launch assets.
图片提示词:Create a high-fashion lookbook spread with consistent model identity, styling details, and magazine pacing.
基于 X 上爆火的图片提示词趋势改写:Apply a style reference to a new scene while preserving subject clarity and comparing outputs.
基于 X 上爆火的图片提示词趋势改写:Create a sweeping fantasy city embedded into a sculptural ribbon form with controlled composition.
基于 X 上爆火的图片提示词趋势改写:Transform an image or concept into a cinematic poster with intentional typography hierarchy.
基于 X 上爆火的图片提示词趋势改写:Turn a reference selfie into a cinematic seaside adventure portrait while preserving identity.
基于 X 上爆火的图片提示词趋势改写:Generate a clean multi-angle character sheet for game, comic, film, or avatar design.
基于 X 上爆火的图片提示词趋势改写:Create a full brand identity visualization board from a logo, product idea, and visual references.
面向 2026 年 AI 工作流的专业内容:A copy-ready prompt to stress-test an agent workflow for prompt injection, data leakage, tool misuse, and unsafe autonomy, with evidence checks, output structure, and source discipline.
面向 2026 年 AI 工作流的专业内容:A copy-ready prompt to turn product positioning into image/video prompt briefs with composition, style, constraints, and rights checks, with evidence checks, output structure, and source discipline.
面向 2026 年 AI 工作流的专业内容:A copy-ready prompt to rewrite old AI directory content with current sources, media, FAQs, alternatives, and snippet-ready sections, with evidence checks, output structure, and source discipline.
面向 2026 年 AI 工作流的专业内容:A copy-ready prompt to audit documents and retrieval outputs for source quality, freshness, coverage, and hallucination risk, with evidence checks, output structure, and source discipline.
面向 2026 年 AI 工作流的专业内容:A copy-ready prompt to describe an agent in enough detail to choose tools, permissions, memory, evals, and human approval points, with evidence checks, output structure, and source discipline.
面向 2026 年 AI 工作流的专业内容:A copy-ready prompt to turn a production prompt change into a testable version with rollback notes and eval cases, with evidence checks, output structure, and source discipline.
面向 2026 年 AI 工作流的专业内容:A copy-ready prompt to translate an idea into a scoped implementation plan that coding agents can execute safely, with evidence checks, output structure, and source discipline.
面向 2026 年 AI 工作流的专业内容:A copy-ready prompt to convert a Product Hunt launch page into positioning, objections, audience, and content angles, with evidence checks, output structure, and source discipline.
面向 2026 年 AI 工作流的专业内容:A copy-ready prompt to scan repositories, star velocity, maintainer quality, and product relevance before adding a project, with evidence checks, output structure, and source discipline.
面向 2026 年 AI 工作流的专业内容:A copy-ready prompt to turn a vague research question into a sourced, decision-ready brief, with evidence checks, output structure, and source discipline.

2026 年 Prompt Engineering
提示词库真正要解决的不是“让 AI 看起来更聪明”,而是让用户更稳定地控制输出。现在高质量 prompt 通常会明确任务、上下文边界、输出格式、示例和验收规则,因为聊天模型、推理模型、图像模型和 Agent 运行时的行为并不相同。
真实变化
从句子到契约
OpenAI 的基础建议依然很实用:指令放前面、用分隔符隔开参考材料、明确输出格式、必要时给示例。对提示词目录来说,卡片质量应该看可复用和可验证,而不是第一次生成看起来惊艳。
上下文才是瓶颈
LangChain 把上下文工程定义为给下一次模型调用选择合适的指令、知识、工具、记忆和历史消息。所以现代 prompt 应该提供上下文槽位和来源边界,而不是假装一个万能长提示词可以解决所有任务。
格式胜过氛围
要求表格、JSON、步骤清单、评分标准、前后对比等格式,可以让用户更快发现模型是否跑题、编造事实或输出无法进入下一步流程。
热门入口
这里可以从实际创作目标出发查找提示词:Gemini AI prompt、AI prompt generator 工作流、AI prompt examples、AI photo prompt、图片编辑 prompt 和 AI video prompt。
适合想找 Gemini 专用示例、copy paste 结构、照片提示词和风格提示词的用户,不需要从泛泛的 ChatGPT 模板里筛。
商业价值强。用户想要的是 prompt 生成、修改、评估、迁移到不同模型的流程。
表里竞争度低且 CPC 很高。页面应加入 AI prompt examples、结构拆解和不同场景示例。
按使用场景探索 AI Prompts
建议用页面承接四类意图:泛 AI prompt、prompt generator、Gemini copy paste、图像/视频 prompt。
用户想要工具式流程。文案要解释 prompt 如何生成、如何细化、如何评估,以及如何迁移到 ChatGPT、Claude、Gemini 等平台。
这类用户追求可直接使用的 Gemini prompts,尤其是照片和风格化内容。页面应提供实际使用说明,而不是只堆复制粘贴文本。
这类词需要制作语言:主体、镜头、构图、灯光、运动、negative prompt 和修改检查清单。
Prompt 类型怎么选
要按任务风险选择提示词类型。社媒文案 prompt 和法律研究 prompt 不应该用同一套标准评估。
实用筛选清单
相关 Prompt 主题
从这些主题可以继续进入具体示例、图像提示词、Gemini prompts、视频 prompt 和图片编辑 prompt。
Prompt FAQ
有,但前提是它收录的是经过结构化和测试的模板,而不是装饰性文本。好的提示词市场能帮用户省掉重新设计任务结构、示例和输出规则的时间。
补齐上下文和输出契约:输出给谁看、可以使用哪些来源材料、必须返回什么格式,以及输入不完整时应该怎么处理。
要。推理模型、聊天模型、图像/视频模型的响应模式不同,平台标签能避免用户把错误模式复制到不合适的工具里。