Photoshop 人工智能 是 Adobe Photoshop 内部的一组生成和机器学习功能，而不是一个单独的产品。当前的桌面应用程序将Generative Fill、Generative Expand、生成背景、生成图像、生成类似、Harmonize、生成升级和AI辅助删除与Photoshop的选择、蒙版、图层、颜色工具和导出管道相结合。
重要的区别是可编辑性。即时结果可以放置在带有蒙版的单独生成层上，因此修饰师可以检查、修改、混合或删除它，而无需展平原始图层。 Photoshop 不会使生成的像素本质上正确或权限清除。它为专业人员提供了更好的工具来控制和记录结果。
当前的 Photoshop AI 工具集
| 特点 | 它的作用 | 最佳使用 | 未能检查 |
|---|---|---|---|
| Generative Fill | 添加、替换或删除所选内容内的内容 | 对象更改、修复和受控复合 | Edges，比例，反射，阴影和重复纹理 |
| Generative Expand | 填充由裁剪工具添加的画布 | 新的纵横比和呼吸空间 | 发明了建筑、地平线漂移和空洞的重复 |
| 生成背景 | 创建主题背后的场景 | 产品/生活方式的变化 | 地面接触、视角和品牌不恰当的背景 |
| 生成类似的 | 根据选定的结果创建变体 | 找到方向后进行受控探索 | 不同变体的身份/产品变化较小 |
| 参考图片 | 引导对象或整个图像的外观 | 成分、材料和设计的一致性 | 复制受保护的样式、徽标、人物或产品详细信息 |
| Harmonize | 调整合成的光照、颜色、阴影和细节 | 混合插入的主题 | 错误投射阴影和故意颜色分级丢失 |
| 生成高档 | 提高分辨率并合成细节 | 适度扩张和资产受损 | 发明文字、面部特征和产品纹理 |
| 移除工具 | 使用周围内容/人工智能消除选定的干扰 | 清理和修饰 | 删除证据、重复结构和披露需求 |
无损生产流程
版权已清除的来源 + 交付简介
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重复/Smart Object
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精准选择+遮罩+提示/参考
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选择模型+生成变体
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生成层（还没有展平）
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.----------------+----------------。
维维维
像素 QA 权利 QA 出处 QA
边缘/轻人/IP模型/凭证
'---------------+----------------'
v
手工修饰+色彩+排版
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PSD 主控 + 经批准的衍生品导出
从目的地开始：尺寸、色彩空间、打印或屏幕、所需的裁剪、允许的转换和权限。将源保留为 Smart Object 或锁定图层。做出提供足够上下文的最小选择；包括边缘周围的受控重叠。生成一些变体，选择结构而不是表面抛光，然后使用蒙版、曲线、减淡/加深、克隆/修复和手动排版完成。
2026年选型
Photoshop 的模型选择器当前对 Adobe 模型和合作伙伴模型进行分组。对于 Generative Fill，Adobe 记录了 Firefly Image 5、Firefly Fill & Expand 和 Firefly Image 1。合作伙伴选择包括 Gemini 3.1 和 Nano Banana 2、Gemini 3 和 Nano Banana Pro、Gemini 2.5/Nano Banana，FLUX.2 pro 和 FLUX.1 Kontext [pro]。可用性因地区、帐户、版本和功能而异。
| 模范家庭 | 使用时 | 治理问题 |
|---|---|---|
| 萤火虫填充和扩展 | 上下文感知编辑和画布扩展是主要的 | 结果是否符合项目的 Firefly/企业条款？ |
| 萤火虫图片 5 | 新一代 Adobe 品质或广泛的创意探索 | 它是否准确地保留了所选主题/产品？ |
| Gemini/纳米香蕉模型 | 遵循说明、参考指导的编辑或合成适合模型 | 优质信用成本和合作伙伴模式条款/可用性 |
| FLUX 上下文 / FLUX.2 | 基于参考的上下文编辑或不同的视觉先验很有用 | 参考限制、输出一致性和合作伙伴来源 |
“Adobe 内部的合作伙伴模型”不是“Adobe 模型”。 Adobe 表示，合作伙伴开发人员根据合同同意提示和输入仅用于生成内容，而不用于训练 Adobe 或合作伙伴模型。用户仍必须决定合作伙伴模型是否合适并接受合作伙伴模型确认。企业政策可能允许 Firefly 并禁止合作伙伴模型，或者需要单独审查。
生成学分：标准与高级
Adobe 在符合条件的 Creative Cloud 和 Firefly 功能中使用了一种生成信用余额，但功能分为标准或高级。大多数使用 Firefly 的标准 Photoshop 代（例如 Generative Fill）每代消耗一个积分。一些计划（包括 Creative Cloud Pro、符合条件的企业版、Firefly 计划和信用计划）目前包含无限的标准生成；高级功能继续消耗积分。
| Photoshop 行动 | 目前的分类/用途 | 规划说明 |
|---|---|---|
| 萤火虫 Generative Fill/展开 | 通常为标准型；通常 1 个学分/生成 | “无限标准”取决于符合资格的计划 |
| 移除工具 | 标准；目前记录为无信用 | 行为和政策可以改变 |
| Harmonize | 标准但记录为 5 学分/代 | 批量变体会快速消耗余额 |
| 萤火虫生成高档 | 根据输出大小，超过一个学分 | 批量加工前测试目标尺寸 |
| 合作伙伴模型填充/生成 | 高级；取决于型号/输出尺寸 | Photoshop Generative Fill 可能会为某些 Gemini 输出消耗 10-40 个积分 |
Adobe 的合作伙伴模型表列出了 2026 年 6 月的限时费率，例如，GPT 图像变体的 5-60 个积分、Gemini 配置的 10-40 个积分、多个 FLUX 配置的 5-20 个积分。这些都不是持久的价格。应用程序内的生成积分使用面板对于活动计划和行动具有权威性。测量接受结果的成本，而不是一键点击：三个生成的变体、参考重试、Harmonize 和 Upscale 可以复合。
提示与选择设计
| 控制 | 好的做法 | 为什么 |
|---|---|---|
| 选择 | 包括小的上下文重叠；仅当边缘类型保证时才具有羽毛 | 模型需要边界线索而不重写不相关的像素 |
| 提示 | 描述物体、材质、视图、照明和空间关系 | 具体的限制胜过冗长的审美形容词列表 |
| 空白提示 | 当周围环境暗示答案时，用于上下文感知的移除/填充 | 新的对象提示可能会引入不必要的语义 |
| 参考 | 使用拥有/授权的图像和状态对象与整个图像意图 | 防止不明确的成分传输 |
| 迭代 | 锁定好区域；仅再生薄弱区域 | 整个图像重试会产生漂移和浪费积分 |
| 种子/再现性 | 保存 PSD、生成的变体、提示和模型/版本元数据 | 稍后可能无法重现精确的模型输出 |
参考图像是权利边界
Firefly 填充和扩展支持具有对象/整个图像和交换/放置意图的参考图像。合作伙伴模型可以接受多个参考 — Adobe 目前在适用的工作流程中最多记录 3 个 Flux 和最多 8 个 Gemini。更多参考可增强控制力并增加必须检查其权利和个人数据的资产数量。
| 参考类型 | 安全证据 | 风险 |
|---|---|---|
| 拥有产品照片 | 内部资产 ID 和摄影师/模特授权 | AI 更改法律要求的产品详细信息 |
| 客户品牌资产 | 合同允许生成处理和合作伙伴模型 | 发布前的机密活动泄露 |
| 人的脸/身体 | 明确同意这种操纵和渠道 | 身份滥用、背书或敏感推论 |
| 第三方艺术品 | 许可证允许衍生/生成使用 | 版权/款式/商标纠纷 |
| 公共网络图片 | 经过验证的公共领域或兼容许可证 | 在线可见性并非许可 |
商业用途和“商业安全”
Adobe 将 Firefly 定位为商业安全，并引用了有关 Adobe Stock 许可和相关模型的公共领域/公开许可内容的培训。这减少了一些训练数据的担忧；它不保证特定输出不侵权或合适。输出可以类似于受保护的品牌、角色、商业外观、人物或现有作品，尤其是在提示或参考指导时。
合作伙伴模式有自己的开发者和特点。 Adobe 的一般/特定产品条款、合作伙伴通知和客户计划管辖使用。对于高价值的活动，进行反向图像/相似性检查、商标审查、人才同意、产品准确性审查和顾问审查。切勿将输出描述为“有版权保证”。人工智能密集型作品的版权也因司法管辖区和作者身份而异。
Content Credentials 和出处
Adobe 集成了基于 Content Credentials、C2PA 的元数据，这些元数据可以携带有关起源和生成使用的信息。 Adobe 表示，完全由生成式 AI 生成的图像会接收凭据，并且 UI/凭据可以识别源模型。将其视为有用的出处，而不是不可消除的水印：平台可以删除元数据，屏幕截图可以打破链条，编辑后的资产可能需要保留凭据的导出设置。
源哈希+权限记录
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具有命名生成层的 PSD
提示/参考 ID/型号/日期/审阅者
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Content Credentials（附加/保留时）
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导出哈希 + 活动/版本 ID
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发布日志+到期/撤销
即使存在 Content Credentials ，也应在 PSD 旁边保留内部清单。它应该解释哪些像素是合成的、编辑的目的、源许可和批准。这对于新闻、文件证据、受监管产品和前后索赔很重要。
像素级质量保证
| 面积 | 以 100–200% 进行检查 | 典型工件 |
|---|---|---|
| Edges/口罩 | 头发、玻璃、树叶、珠宝和运动模糊 | 光环、熔化细节或硬选接缝 |
| 几何 | 透视、对称、手、轮子、建筑 | 不可能的接缝、会聚的线条或重复的物体 |
| 照明 | 方向、柔和度、色温和接触阴影 | 插入的对象浮动或投射冲突的阴影 |
| 反思 | 镜子、金属、玻璃、水和光面包装 | 场景/物体反映不一致 |
| 纹理/噪点 | 颗粒、压缩和景深过渡 | 生成的区域不自然地平滑/锐利 |
| 身份/产品 | 外观、徽标、标签、端口、按钮和比例 | 品牌或型号悄然改变 |
| 文本/数据 | 版式、数字、单位和易读性 | 伪文本或更改的事实标签 |
特定于任务的验收测试
| 使用案例 | 验收测试 | 不发布时 |
|---|---|---|
| 电商产品 | 将产品轮廓、颜色和每个功能细节与批准的 SKU 进行比较 | 生成的图像暗示不包括配件/功能 |
| 人像修饰 | 受试者批准有意义的改变；身份保持完整 | 身体/皮肤/年龄的变化会产生欺骗性的表现 |
| 房地产扩展/删除 | 审查披露和市场规则；结构特征不变 | 图像创造了视图、空间或装置 |
| 新闻/纪录片 | 遵循编辑政策；保留原始和编辑日志 | 生成的内容可能会被误认为证据 |
| 广告复合 | 法律/品牌批准声明、人才、产品和背景权利 | 输出类似于第三方IP或暗示认可 |
| 放大的档案图像 | 标记合成的细节并与原始内容进行比较 | 新的细节以恢复的历史事实的形式呈现 |
安全和机密材料
云生成功能传输提示和图像上下文以进行处理。 Adobe 表示，内容不会用于在所述服务安排下培训 Adobe 或合作伙伴生成模型，但组织仍必须评估保留、分处理商、区域、管理控制和合同层级。请勿将未经批准的合作伙伴模型与禁运的产品图像、身份证件、未发布的活动或受监管的客户数据一起使用。
- 使用 PSD 母版的企业存储、访问控制和命名项目所有权。
- 除非需要，否则从交付文件中删除隐藏图层、元数据和源资产。
- 限制可以在批准的 Adobe 服务之外上传文档的插件/操作/脚本。
- 将个人 Adobe 帐户与客户/企业工作区分开。
- 测试帐户注销、版本恢复以及云文档和共享评论的删除。
对工作流程进行基准测试，而不是一张英雄图片
- 选择 30 个真实编辑：删除、扩展、产品背景、人物合成、参考引导替换和升级。
- 使用相同的选择和验收标准运行 Firefly 和合格的合作伙伴模型。
- 记录世代、制作人员、时间、拒绝的变体和手动润饰分钟数。
- 让盲审者对结构正确性、可编辑性、权利风险和交付准备情况进行评分。
- 与内容感知填充/手动修饰和外部生成器加 Photoshop 工作流程进行比较。
| 公制 | 定义 | 为什么这很重要 |
|---|---|---|
| 一次通过验收 | 具有可用结构结果的任务/任务 | 预测迭代成本 |
| 中值手动修复 | 从选择一代到批准出口只需几分钟 | 人工智能生成时间本身具有误导性 |
| 学分/接受的资产 | 总学分包括拒绝/批准的输出 | 支持计划选择 |
| 身份/产品缺陷率 | 未经授权更改材料的输出 | 对人和电子商务至关重要 |
| 出处完成 | 具有来源、型号、图层和审批记录的资产 | 启用审核和修订 |
替代方案
| 另类 | 选择何时 | 权衡 |
|---|---|---|
| Photoshop 手册/内容感知工具 | 证据保存、精确像素或小型清理占主导地位 | 更多的劳动力；确定性编辑控制 |
| Adobe Firefly 网站 | 编辑前的构思、图板、视频/音频或批量生成 | 更广阔的生成面；较少直接的像素/图层控制 |
| Affinity Photo | 无需 Creative Cloud 订阅的传统编辑 | 成本更低；集成度较低的生成生态系统 |
| Stable Diffusion/ComfyUI | 本地控制、自定义模型和可重复的节点工作流程很重要 | 更多设置、许可/模型治理和合成工作 |
| Canva/魔法Studio | 基于模板的社交生产和团队品牌工作流程占主导地位 | 更快的布局；较少深度修饰 |
| 专用合作伙伴模型应用程序 | 您需要该模型的最新控件或 API | 可能较早的功能；破损层/来源工作流程 |
常见问题解答
Generative Fill 具有破坏性吗？
它可以创建单独的生成层和蒙版，从而实现无损编辑。保留分层 PSD，并且在批准的衍生品需要之前不要展平。
每一代都需要一个学分吗？
不会。大多数 Firefly 标准功能使用 1 个，Remove 当前不使用任何一个，Harmonize 使用 5 个，Upscale 因大小而异，合作伙伴模型可能会消耗许多高级积分。
合作伙伴模型是否经过 Adobe 培训？
不。它们是集成到 Adobe 产品中的第三方模型。 Adobe 在 UI 和术语上对它们进行了区分；用户必须确认适用性。
我可以将生成的内容用于商业用途吗？
Adobe 根据适用条款授予使用许可，但用户仍需对第三方权利、商标、肖像、欺骗性声明和特定司法管辖区的版权负责。
Content Credentials 能证明图像是真实的吗？
不。它们提供有关创作/编辑（如果存在且完好无损）的出处断言。它们不会验证所描述的事件，也不会在每个导出/平台中生存。
我应该使用 AI Upscale 来获取文件或证据吗？
仅具有清晰的标签并保留原件。升级可以创造看似合理的细节，但不能将其呈现为已恢复的事实。
来源与验证
- Adobe Photoshop 生成式 AI 功能概述
- 官方 Generative Fill 工作流程和模型列表
- 官方Photoshop型号选择指南
- 官方参考图片指导
- Adobe 标准和高级生成功能表
- Adobe 合作伙伴模型、积分和数据使用说明
- 官方生成积分常见问题解答
- Content Credentials 概述
- Adobe 法律条款和产品特定链接
上次审核日期为 2026 年 7 月 26 日。Photoshop 模型、信用率、区域可用性和条款经常变化。在生产前验证应用内使用面板和当前的法律条款。
