Pika H3 Flex

자료 확인: 2026년 11월 6일. 발표 측 주장과 제3자 경험을 구분하며 AIDreamHub의 실측이 아닙니다.

로컬 배포와 무료 클라우드는 다르다

FL2VA는 텍스트와 끝점 프레임, Ref2VA는 멀티모달 참조를 사용합니다. 짧은 영상과 스테레오 음성을 위한 모델·추론 배포이며, 코드와 가중치를 받는다고 클라우드 연산이나 Pika 서비스가 포함되지는 않습니다.

첫 상품 실험은 허용된 이미지 하나, 절제된 움직임, 구체적인 음성 요구로 한정합니다. 포장이 바뀌면 거절하는 기준을 먼저 정하세요. 여러 참조 입력은 제어 수단이지 상품 정체성이나 물리 일관성의 보증이 아닙니다.

AIDreamHub가 캡처한 공식 페이지로, 로컬 제품 실행 화면이 아닙니다.

로컬 사양과 서비스 확장

문서상 로컬은 480p·768p, 요청 길이 정수 5–15초, 24fps, 32kHz 스테레오 MP4입니다. 실제 길이는 프레임 격자에 따릅니다. 특정 일정의 생성기 평가 6회를 쓰므로 임의의 6단계 샘플러와 같지 않습니다.

Ref2VA는 이미지 최대 9개, 영상 3개, 음성 3개, 합계 12개이며 추가 길이 제한도 있습니다. 상한 조합 전부가 검증된 뜻은 아닙니다. 업스케일·스템·프롬프트 강화는 별도 호스팅 확장이며 로컬 4K 기능으로 쓰지 않습니다.

사용 방법: 480p 5초부터

공식 CLI 이름은 pika-h3-pro입니다. Python 3.12, 호환 NVIDIA 환경, 고정 의존성과 패치가 필요하고 Git·patch·FFmpeg·컴파일러도 확인합니다. 공식 pip·Conda·Docker 경로 중 하나를 따르고 다른 영상 스택 버전을 섞지 마세요.

아래 예제는 저장소 기본 프롬프트를 사용합니다. MP4와 JSON 메타데이터를 저장하고 한 조건씩 바꿉니다. 프롬프트는 그대로 읽으므로 호스트 재작성 서비스가 필수는 아닙니다. 당사는 GPU 생성이나 상품 일관성을 실측하지 않았습니다.

git clone https://github.com/Pika-Labs/Pika-H3-Flex.git
cd Pika-H3-Flex
python -m pip install -r requirements.txt
python tools/apply_diffusers_patches.py
python -m pip install --no-deps -e .
pika-h3-pro --help
pika-h3-pro --task t2va --prompt-file examples/prompts/t2va.txt --resolution 480p --aspect 16:9 --duration 5 --seed 42 --output outputs/sample.mp4

GPU뿐 아니라 전체 장비를 계산

공식 문서는 대표 H100 80GB 사례를 검증하며 요청 하나는 GPU 하나를 사용한다고 설명합니다. 기본 480p·5초 샘플링은 약 66–69GiB, 오프로드 768p·15초는 약 29–32GiB, 호스트는 캐시 포함 약 94GiB 사례가 있습니다.

이는 최소 사양이 아니며 인코더·VAE 등 다른 단계도 별도 확인해야 합니다. 기본 구성요소 최소 211GB, 두 어댑터 약 5.5GB 외에 작업 공간이 필요합니다. VerdictStack 해설은 자료 조사형이라고 명시해 독립 속도 테스트로 취급하지 않습니다.

상품 클립의 합격 기준

동일 이미지·프롬프트·길이·비율을 사용하고 첫·중간·끝 프레임에서 라벨·형태·손·그림자를 확인합니다. 불필요한 말, 음악, 음화 불일치를 듣고 실패도 보관합니다. 합격 한 편까지 생성·수정 시간을 측정하세요.

광고에서는 정확한 상품 정체성을 필수로 둘 수 있습니다. 로고가 바뀌면 움직임을 줄이거나 원본 레이어를 합성하거나 편집 중심 경로를 택합니다. 업스케일만으로 잘못 만든 디자인이 복구되지는 않습니다.

배포 경로별로 비용 비교

장비와 재현성이 중요하면 로컬, 운영을 맡기려면 호스팅, 기존 영상의 정밀 수정이면 편집기를 비교합니다. 같은 납품 조건에서 크레딧·GPU 시간·사람의 수정 비용을 나누어 계산하세요.

어댑터는 MiniMax H3 Community License를 따릅니다. 추론 코드 Apache-2.0은 가중치 조건을 대체하지 않으며 입력 소재 권리도 별도입니다. 손그림은 참조와 음성 조율을 설명한 것으로 Pika 출력이 아닙니다.

도입 전 질문

여러 GPU로 한 요청을 분산하나요?

공개 패키지는 요청당 GPU 하나입니다. 독립 프로세스를 여러 개 실행하는 것과 단일 생성 분산은 다릅니다.

오프로드면 소비자 GPU도 되나요?

다른 실행 단계, 호스트 메모리, 전송량까지 확인해야 합니다. 대표 측정값을 최소 하드웨어 보증으로 바꾸지 말고 전체 요청을 시험하세요.

로컬 4K가 가능한가요?

문서상 기본 버킷은 480p와 768p입니다. 호스팅 고해상도 확장은 서비스·처리 단계를 구분해 설명해야 합니다.

검토 자료

• Pika — model card
• Pika — installation and CLI
• Pika — measured hardware configurations
• VerdictStack — research-based evaluation

관련 도구 찾기

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