AgentGPT
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AgentGPT은 Reworkd의 브라우저 기반 AutoGPT 시대 자율 에이전트 데모입니다. 해당 저장소는 2026년 1월 28일에 보관되었지만 호스팅 사이트와 레거시 계획은 계속 연결될 수 있습니다. 이 가이드에서는 현재 상태, 목표 루프, 가격 책정, 보안, 자체 호스팅, 증거 품질 및 유지 관리되는 대안을 평가합니다.

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Mar 2026

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agentgpt.reworkd.ai

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AgentGPTautonomous AI agentbrowser agentopen source agentReworkdLangChainAutoGPT alternative

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A quick visual look at AgentGPT before you visit the official site.

Published 3/18/2026
AgentGPT screenshot

Editorial Review

About AgentGPT

AgentGPT Reworkd의 브라우저 기반 자율 에이전트 프로젝트는 초기 AutoGPT 웨이브에서 나왔습니다. 사용자는 에이전트의 이름을 지정하고, 목표를 부여하고, 작업 제안을 지켜보고, 반복을 실행하고, 결과를 이후 단계에 다시 제공합니다. 터미널 없이도 자율 계획을 이해하기 쉽게 만들었으며 역사적으로 시연에 유용했습니다.

현재 중요한 사실은 유지 관리 상태입니다. Reworkd는 2026년 1월 28일에 공용 저장소를 읽기 전용으로 보관했습니다. 검토 시 호스팅된 사이트 및 계획 페이지에 여전히 접근할 수 있었지만 접근 가능성은 활성 개발, 현재 모델, 보안 패치 또는 안정적인 지원의 증거가 아닙니다. AgentGPT을 기본 프로덕션 플랫폼이 아닌 기존 교육 시스템으로 취급합니다.

AgentGPT browser autonomous agent interface
AgentGPT은 목표 분해 및 반복 작업을 시각화합니다. 눈에 보이는 작업 목록은 학습에 유용하지만 지속적인 작업 흐름 상태나 결과가 정확하다는 증거는 아닙니다.

루프가 실제로 하는 일

 사용자 목표
    |
    v
 작업 목록 생성
    |
    v
 다음 작업 선택 ---> 모델 호출/검색/플러그인
    |                         |
    |                         v
    '------ 메모리/컨텍스트에 결과 추가
                              |
                    완료? ----+---- 아니요 --> 또 다른 루프
                      |
                     응
                      v
                최종 서사

 루프가 많아지면 진행 상황, 오류, 비용 또는 이 세 가지 모두가 증폭될 수 있습니다.

모델은 목표를 해석하고 중간 작업을 고안하며 자체 진행 상황을 평가합니다. 외부 검증자가 없으면 잘못된 가정을 몇 가지 확실한 단계로 변환할 수 있습니다. 검색 결과는 오래되거나 적대적일 수 있습니다. 작업 목록이 표류할 수 있습니다. 최종 요약은 완료되지 않은 작업을 숨길 수 있습니다. 자율 반복은 각 단계에 제한된 권한이 있고 관찰 가능한 성공이 있을 때만 유용합니다.

현재 상태를 한눈에

표면관찰된 상태그것이 증명하는 것증명하지 못하는 것
GitHub 저장소2026년 1월 28일 이후 보관처리/읽기 전용소스는 계속 사용 가능합니다보안 수정 또는 종속성 유지 관리
최신 GitHub 릴리스2023년 11월 2일 v1.0.0이전 릴리스 아티팩트현재 APIs와의 호환성
호스팅된 앱검토 시 접근 가능지금 서비스가 응답합니다향후 가동 시간, 지원 또는 로드맵
계획 페이지무료, $40 Pro 및 맞춤형 Enterprise 사본 표시현재 표시된 제안청구/지원 안정성 또는 가치
문서/보안 파일역사적인 프로젝트 지침이 남아 있습니다.원래 의도된 설정아카이브 후 적극적으로 지원되는 버전

현재 표시된 계획 - 레거시 경고 포함

2026년 7월 26일에 검토된 라이브 계획 페이지에는 GPT-3.5-Turbo, 제한된 플러그인 및 제한된 웹 검색을 사용하는 하루 5개의 데모 에이전트가 포함된 무료 평가판이 표시되었습니다. Pro는 일일 30개 에이전트, GPT-3.5-Turbo 16K, GPT-4 액세스, 에이전트당 25개 루프, 무제한 웹 검색, 플러그인 및 우선 지원을 포함하여 월 $40로 표시되었습니다. 기업은 맞춤형이었습니다.

이러한 모델 라벨과 제한은 오래된 시대를 반영합니다. GPT-3.5 Turbo는 많은 최신 작업 흐름에서 폐기되었으며 "GPT-4"는 정확한 현재 모델 ID가 아닙니다. 구독하기 전에 결제, 갱신, 취소, 환불, 지원 모델, 마지막 서비스 업데이트 및 실제 지원 응답을 확인하세요. 활성화된 결제 페이지에서 지속적인 제품 투자를 추론하지 마세요.

수표 구매증거가 필요합니다이유
모델정확한 현재 모델 ID 및 컷오프레거시 브랜드 이름은 기능/은퇴를 숨깁니다.
루프 허용량루프를 계산하고, 재설정하고, 중지하는 것긴 루프는 결과 없이 할당량을 낭비할 수 있습니다.
웹 검색제공자, 인용 및 쿼리 처리"무제한"은 소스 품질을 보장하지 않습니다.
지원응답 채널 및 SLA를 서면으로 작성저장소는 더 이상 유지되지 않습니다.
취소계정 경로 및 유효 날짜놀라운 갱신을 피하세요
데이터현재 개인 정보 보호/보유/공급자 약관목표에는 민감한 비즈니스 맥락이 포함될 수 있습니다.

좋은 교육 작업과 나쁜 운영 작업 비교

작업왜?
에이전트가 연구 질문을 어떻게 분해하는지 보여줍니다.좋은 데모눈에 보이는 계획이 학습 목표입니다
가상의 출시 캠페인 브레인스토밍합리적인낮은 결과와 쉬운 인간 선택
몇 가지 공개 경쟁업체 가설 수집조건부모든 사실과 출처는 검증이 필요합니다
홍보 활동을 보내거나 콘텐츠를 게시하세요.나쁨외부 부작용에는 동의와 승인이 필요합니다.
법적/의료/재정적 결정을 내립니다.안전하지 않음책임 있는 전문가나 신뢰할 수 있는 증거 체인이 없음
생산 인프라 운영안전하지 않음레거시 에이전트에는 최신 권한/런타임 거버넌스가 부족합니다.

종료 조건으로 목표 작성

“시장을 조사하여 성공하게 해주세요”에는 관찰 가능한 완료 상태가 없습니다. 더 나은 목표는 "카테고리 X에서 공개적으로 문서화된 5개의 경쟁사를 찾고, 공식 URL, 현재 계획 가격 및 오늘 기준으로 인용된 기능 증거를 캡처하고, 추론되지 않은 것으로 표시된 알 수 없는 필드가 있는 테이블을 반환하는 것입니다. 5번 또는 8번의 검색 반복 후에 중지합니다."

  • 출력 스키마, 소스 품질 및 최신 날짜를 정의합니다.
  • 최대 루프, 시간 및 지출을 설정하십시오.
  • 금지된 행위와 데이터를 명시합니다.
  • 불확실성과 누락된 필드가 필요합니다.
  • 누가 결과를 검증하는지, 어떤 권위 있는 소스가 승리하는지 지정하세요.

증거 우선 검토

최종 서술만 검토하지 마십시오. 작업 추적, URL, 날짜 및 정확한 소스 주장을 검사합니다. 인용된 각 페이지를 열고 에이전트의 추론과 원본 텍스트를 구별하세요. 검색 스니펫만으로는 충분하지 않습니다. 공급업체 페이지가 있는 경우 타사 기사에서는 공식 가격을 설정할 수 없습니다.

청구 유형선호하는 소스필수 확인
가격/한도실시간 공식 가격/약관통화, 청구 기간, 세금 및 날짜
기술적 특징고정된 버전의 공식 문서/저장소정확한 API 또는 재현 가능한 테스트
기업행사기본 발표와 독립적 보고출판 날짜와 이벤트 날짜 비교
성능투명한 벤치마크 및 자체 테스트데이터 세트, 기준선 및 거부된 결과
추천증거 + 명시적인 기준사실과 판단을 분리하라

더 많은 루프가 더 나은 답변을 보장하지 않는 이유

각 반복에서는 컨텍스트를 사용하고 이전 세부정보를 요약할 수 있습니다. 오류가 복잡해질 수 있고, 중복된 작업은 루프 캡을 소비할 수 있으며, 자체 평가는 그럴듯한 완료를 선호하는 경향이 있습니다. 루프별로 얻은 고유하고 검증된 사실을 추적합니다. 두 번의 반복으로 증거가 추가되지 않으면 중지하고 작업을 반복하거나 확인된 제약 조건과 모순됩니다.

작업에 내구성 있는 대기, 재시도, 승인 및 외부 쓰기가 필요한 경우 멱등성과 감사 기능을 갖춘 유지 관리된 워크플로 런타임을 사용하세요. 대화 루프를 분산 트랜잭션 관리로 착각해서는 안 됩니다.

자체 호스팅 아키텍처 및 유지 관리 부담

보관된 저장소의 설정에는 Next.js/TypeScript 프런트엔드, FastAPI 백엔드, MySQL 데이터베이스, NextAuth, Prisma/SQLModel, LangChain 및 공급자 키가 포함됩니다. 선택적 Serper 및 Replicate 키는 검색/미디어 동작을 확장합니다. 자동 설정 스크립트는 당시의 종속성을 중심으로 구축되었습니다. 최신 Node, Python, Docker, 데이터베이스 및 OpenAI API에는 주요 변경 사항이 있을 수 있습니다.

레이어레거시 위험최소 자체 호스트 확인
프런트엔드/인증오래된 Next.js/NextAuth 취약점종속성 감사, 보안 쿠키, CSRF 및 세션 테스트
FastAPI/백엔드이전 패키지 및 허용된 엔드포인트스키마 인증, 비율 제한 및 입력 범위
데이터베이스마이그레이션 드리프트 및 유지된 프롬프트백업/복원, 암호화 및 삭제
OpenAI 통합은퇴한 모델/API 행동명시적 ID 교체 및 회귀 테스트
검색/플러그인SSRF, 프롬프트 주입 및 키 노출허용 목록, 범위가 지정된 키 및 출력 라벨 지정
도커/설정 스크립트플로팅 이미지 및 쉘 공급망검사, 해시 고정 및 샌드박스

포크로 인해 새로운 제품 소유권 의무가 발생합니다. 유지관리자를 할당하고, 취약성 프로세스를 설정하고, 종속성을 지속적으로 업데이트하고, 데이터 흐름을 문서화합니다. 단순히 최신 에이전트를 실행하는 것이 목적이라면 유지 관리된 프레임워크에서 시작하는 것이 일반적으로 더 저렴합니다.

비밀 및 액세스 경계

소스 제어 외부에 공급자 키를 저장하고 낮은 지출 한도를 사용하고 순환합니다. 인증, TLS 및 속도 제한 없이 로컬 앱 또는 API을 공개적으로 노출하지 마세요. 에이전트 출력 및 플러그인 콘텐츠는 신뢰할 수 없습니다. 보관된 일반 대리인에게 광범위한 파일 시스템, 이메일, 결제, 클라우드 또는 소셜 미디어 권한을 부여하지 마십시오.

워크샵의 경우 별도의 프로젝트/계정, 합성 데이터 및 일회용 키를 사용하십시오. 토큰/검색 소비를 모니터링합니다. 나중에 환경을 삭제하고 자격 증명을 취소합니다.

역사적 가치와 현대 시스템이 변화한 것

AgentGPT은 개발자가 아닌 사람도 목표-작업-실행 루프를 읽을 수 있음을 보여주었습니다. 최신 프로덕션 에이전트 시스템에는 명시적 그래프, 내구성 있는 체크포인트, 도구 스키마, 권한, 추적, 평가, 사람 승인 및 오류 복구 기능이 추가됩니다. 디자인 교훈은 여전히 ​​가치가 있습니다. 사용자는 에이전트가 무엇을 계획하는지 확인해야 합니다. 구현은 더 이상 안전한 기본값이 아닙니다.

1시간 수업 평가

  1. AgentGPT과 지도 챗봇에 동일한 제한된 공개 연구 목표를 부여합니다.
  2. 자율 실행을 5번의 반복으로 제한합니다.
  3. 각 작업을 유용함, 중복됨, 지원되지 않음 또는 범위를 벗어난 작업으로 표시하세요.
  4. 모든 출처를 확인하고 정확한 고유 사실을 세어보세요.
  5. 시간, 토큰, 수정 노력 및 최종 완성도를 비교합니다.

학습 가능성은 "자율성이 항상 승리하는 것"이 아니라 분해가 도움이 되고 감독이 드리프트를 방지할 때 발생합니다. 교육적 증거로 실행을 보존합니다. 확인되지 않은 출력을 게시하지 마십시오.

2026년의 대안

옵션최적의 핏AgentGPT과의 절충
AgentGPT브라우저 목표 루프의 역사적 데모보관된 코드 및 레거시 호스팅 모델 스택
ChatGPT/Claude/Gemini 감독 모드인터랙티브 기획 및 연구눈에 띄는 자율성이 적고 수정이 더 쉽습니다.
LangGraph상태 저장 생산 그래프 유지개발자 구현 필요
CrewAIPython 역할/다중 에이전트 실험여전히 거버넌스와 평가가 필요함
n8n / 제조사 / 재피어명시적인 앱 단계를 통한 비즈니스 자동화플랫폼 의존성, 더욱 강력해진 결정론적 구조
OpenAI 상담원 SDK / Google ADK현재 공급자 SDK 에이전트 애플리케이션공급자 생태계 및 엔지니어링 작업
내구성 있는 작업 흐름 + LLM 단계장기 실행 결과 작업더 높은 설정, 훨씬 더 강력한 재시도/감사 의미 체계

자주 묻는 질문

AgentGPT이 계속 유지되나요?

아니요. 공식 GitHub 저장소는 2026년 1월 28일에 보관되었으며 읽기 전용입니다.

호스팅된 사이트가 여전히 작동하나요?

검토 시 접속이 가능했고, 플랜 페이지에 제안이 표시되었습니다. 가용성은 적극적인 개발이나 장기적인 지원을 의미하지 않습니다.

현재 계획 페이지에는 무엇이 표시되나요?

레거시 GPT-3.5/GPT-4 문구와 맞춤형 Enterprise가 포함된 무료 평가판과 $40/월 Pro 요금제입니다. 결제하기 전에 결제를 확인하세요.

자체 호스팅할 수 있나요?

소스와 설정은 계속 사용할 수 있지만 이전 종속성 및 모델 통합에는 보안 및 호환성 작업이 필요합니다.

생산에 적합합니까?

수정되지 않은 기본값이 아닙니다. 권한, 평가, 관찰 가능성 및 내구성 있는 오류 처리 기능을 갖춘 유지 관리 런타임을 선택하세요.

실시간 웹 액세스가 가능한가요?

호스팅 계획은 웹 검색 기능을 광고합니다. 자체 호스팅은 역사적으로 선택적 Serper 키를 사용했습니다. 소스를 확인하고 즉각적인 주입으로부터 보호하세요.

디렉토리 페이지를 유지하는 이유는 무엇입니까?

이는 영향력 있는 에이전트 인터페이스를 문서화하고 사용자가 유지 관리되는 최신 플랫폼에 대해 아직 활성화된 URL을 착각하지 않도록 도와줍니다.

1차 소스

2026년 7월 26일에 마지막으로 검토되었습니다. 저장소가 보관되었습니다. 사용 또는 결제 전에 호스팅 가용성, 모델 ID, 가격, 청구 및 지원을 다시 확인하세요.

Ready to try AgentGPT?

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Quick Info

Added
3/13/2026
Published
3/18/2026
Updated
7/25/2026

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Manus은 클라우드 VM, 브라우저 자동화, 파일, 코드 및 통합을 사용하여 다단계 작업을 완료하는 호스팅된 범용 AI 에이전트입니다. 이 독립 가이드에서는 계획 및 크레딧, Cloud Browser 대 Browser Operator, 인증된 작업, 개인 정보 보호, 승인, 작업 설계, 평가 및 대안을 다룹니다.

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