DeepSeek-V3
DeepSeek-V3
Active

DeepSeek-V3

A strong Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters with 37B activated for each token. - Outil IA intelligent pour améliorer votre productivité.

79

Views

0

Likes

Jan 2026

Added

github.com

Website

Tags

open-source-llmfree

Editorial Review

About DeepSeek-V3

À propos de DeepSeek-V3

A strong Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters with 37B activated for each token.

Fonctionnalités principales

  • Technologie IA puissante
  • Interface conviviale
  • Intégration efficace du flux de travail
  • Mises à jour et améliorations continues

Cas d'utilisation

DeepSeek-V3 est un excellent outil dans la catégorie open-source-llm, adapté à tous les utilisateurs ayant besoin d'une assistance IA.

Ready to try DeepSeek-V3?

Visit the official website to get started

Visit DeepSeek-V3

Quick Info

Added
1/21/2026
Published
1/21/2026
Updated
9/10/2026

Share This Tool

Have an AI tool to share?

Submit it to AI Dreamhub

Get your product in front of people actively exploring AI tools.

Submit Your Tool

Related Tools

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1

DeepSeek's first-generation reasoning models. DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning without supervised fine-tuning, demonstrated remarkable performance on reasoning. - Outil IA intelligent pour améliorer votre productivité.

open-source-llmfree
890
Qwen3

Qwen3

Qwen3 est la famille à poids ouverts Apache-2.0 publiée par Alibaba en 2025. Cette revue distingue Qwen3-2507 des modèles ouverts Qwen3.6 et des API Model Studio, puis évalue déploiement, contexte, raisonnement, coûts, licence, sécurité et alternatives.

Qwen3Qwen3.6Qwen
900
Llama 3

Llama 3

Llama3 is a large language model developed by Meta AI. It is the successor to Meta's Llama2 language model. - Outil IA intelligent pour améliorer votre productivité.

open-source-llmfree
920
Mixtral

Mixtral

Mixtral est la famille de modèles Apache-2.0 de Mistral AI, composée d'un mélange clairsemé d'experts, comprenant Mixtral 8x7B et 8x22B et des variantes d'instructions. Ce guide indépendant explique le routage, les paramètres actifs par rapport au total, les coûts de mémoire et de service, la quantification, l'évaluation, la sécurité et les alternatives modernes.

open-source-llmfree
850