Qwen3.5-4B-3D-Coder

資料確認日：2026年11月6日。発表元の主張と第三者の体験を区別し、AIDreamHubの実測とはしていません。

生成するのは3Dシーンのコード

公式Qwen製品ではなく、CCOREがQwen3.5-4Bを追加学習したモデルです。主な成果物はThree.jsを使うHTMLとJavaScriptで、教材、手続き的な環境、ブラウザー試作に向いています。写真から完成メッシュを復元するモデルとは出力が異なります。

もっともらしい画面でも、変数の重複、壊れた操作、重すぎる形状が含まれる可能性があります。編集可能なコードが必要で、実行と修正を担当できる場合に選びます。リグ付きキャラクターや実用GLBが目的なら、別の制作工程を決める必要があります。

AIDreamHubが撮影した公式ページ。製品をローカル実行した画面ではありません。

形式と設定を記録する

モデルカードにはQ4_K_M、Q8_0のGGUFとFP16 Safetensorsがあり、10月27日のチェックポイント更新も記されています。公開データ4,146件は学習3,933件、検証213件です。この件数を任意の実務シーンに対する成功率と解釈してはいけません。

掲載GGUFの推奨はtemperature 0.6–0.8、top-p 0.90–0.95、top-k 20–40、repetition penalty 1.0です。LM StudioではMTPを無効にする案内があります。ランナーとリビジョンを結果とともに保存し、別環境の初期値が同じとは考えないでください。

使い方：小さなシーンを実際に描画する

対応するランナーで正しいGGUFを選び、モデルカードにあるThree.jsのコアモジュール制限をプロンプトに含めます。下記のOllamaコマンドは公開手順に基づくものです。既存の別モデル向け導入スクリプトを、そのまま管理者権限で実行しないでください。

物体数、カメラ、一つの操作を決めて依頼し、返されたHTMLを保存します。ローカルHTTPで配信して、コンソールと実際の表示を確認します。ファイルが保存できたことと、シーンが動いたことは別です。当サイトは推論を実行していません。

ollama run hf.co/ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder:Q4_K_M

Three.js core module:
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/three.js/0.160.0/three.module.min.js
No addons or legacy examples/js imports.

Local preview, from the folder containing the saved HTML:
python -m http.server 8000 --bind 127.0.0.1

ギャラリーと第三者記事の読み方

公式例には建築、庭、ボクセルなどがありますが、発表元は再試行や修正が必要な例と変数名の重複にも言及しています。選ばれた画像は想定用途を示しても、一回で成功する割合は示しません。

第三者の実行環境解説は、ダウンロード容量と推論メモリ、シーンとメッシュを区別しています。ただし統制された独立ベンチマークではありません。短いチュートリアルや好例だけで、常に安定するとは結論しないようにします。

描画・確認・修正の合格手順

同じ課題、リビジョン、設定で比較します。構文、読み込み、空白キャンバスを先に確認し、その後カメラ、リサイズ、照明、操作、速度を調べます。成功画像だけを残さず、再試行回数と手直し時間も数えます。

生成JavaScriptは認証情報のない使い捨て環境で開き、外部依存を制限します。書き出しが必要なら移行先エンジンで実際に読み込んでください。別プロジェクトのGLB-3D-Coder Previewを、このモデルの内蔵機能と混同しません。

3Dという名前より出力で選ぶ

複雑なアプリロジックなら汎用コードモデル、ローカルの手続き的シーンなら本モデル、再利用する形状ならメッシュ制作を比較します。現実の対象を正確に復元する用途には、計測や複数視点の証拠が必要です。

評価指標はトークン速度だけでなく、合格シーン一つを得るまでの総編集時間です。授業用の小さな表現と、認証・データ・状態を持つブラウザーアプリでは、必要な検証の深さが違います。

ライセンスと期待値

モデルはApache-2.0、公開学習データはMITと表示されています。Three.js、フォント、テクスチャ、参考画像の権利は別途確認します。モデルの許諾が他者の意匠や画像まで許可するわけではありません。

独立した追加学習モデルであることと公開段階を明示して採用します。手描き図はコードを実際に描画して確認する必要性の説明で、モデルが生成した3D成果物ではありません。

導入前の質問

GLBを直接出力しますか？

中心はHTMLとJavaScriptのシーンです。GLB-3D-Coder Previewは別のモデルとして扱い、追加した書き出し機能は実際の移行先で検証してください。

最初の設定は？

掲載GGUFではtemperature 0.6–0.8、top-p 0.90–0.95、top-k 20–40、反復ペナルティ1.0が目安です。LM StudioのMTP無効化案内も確認し、リビジョンとランナーを固定します。

動作をどう確認しますか？

HTMLをローカル配信し、エラー、カメラ、操作、リサイズ、対象端末での性能を確認します。生成成功の応答や選ばれた画像だけを合格証拠にしません。

確認した資料

• CCORE — model card and runtime guidance
• CCORE — ThreeJS training dataset
• HowMuchToRunAI — runtime analysis

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