SEO Skill
SEO Skill
SEOActive

SEO Skill

SEO Skill ist ein Apache-2.0 CLI- und MCP-Server, der Agenten Zugriff auf die eigenen Search Console-, Analyse- und Bing-Daten einer Website gewährt, mit optionalen Schlüsselwort- und Backlink-Anbietern, die vom Benutzer bereitgestellt werden. Diese unabhängige Überprüfung umfasst verifizierte Funktionen, GitHub Aktivität, Einrichtung, Einschränkungen, Sicherheit, Alternativen und einen praktischen Evaluierungsplan.

3

Views

0

Likes

Oct 2026

Added

github.com

Website

Tags

SEOopen sourceTypeScriptdataGitHub

Product Preview

A quick visual look at SEO Skill before you visit the official site.

Published 10/14/2026
SEO Skill screenshot

Editorial Review

About SEO Skill

Unabhängiges Urteil:SEO Skill ist ein Apache-2.0 CLI- und MCP-Server, der Agenten Zugriff auf die eigenen Search Console-, Analyse- und Bing-Daten einer Website gewährt, mit optionalen Schlüsselwort- und Backlink-Anbietern, die vom Benutzer bereitgestellt werden. Am besten eignet es sich für Websitebesitzer, die Suchnachweise aus erster Hand innerhalb von Codex oder Claude wünschen und gleichzeitig eine lokale Option für Crawling-Daten beibehalten möchten. Der größte Fehler bei der Einführung bestünde darin, ein offenes Repository oder eine hohe Sternezahl als Beweis dafür zu betrachten, dass die Empfehlungen, Daten oder Bewertungen für jede Site korrekt sind.

Die Trennung von Fakten und Ratschlägen ist eine wichtige Designentscheidung: Sie macht die Argumentation des Agenten sichtbar, anstatt Empfehlungen in einer proprietären Bewertung zu verbergen.

AIDreamHub verified repository fact card for SEO Skill
AIDreamHub Repository-Faktenkarte, erstellt aus verifizierten GitHub-Metadaten. Dies ist ein redaktionelles Bild, kein Screenshot der Produktschnittstelle.

Was SEO Skill eigentlich macht

SEO Skill sollte als Datentool und nicht als universelle SEO-Plattform bewertet werden. Die verifizierte Repository-Beschreibung lautet: „Der einzige SEO-Skill, den Ihr Agent benötigt. Über 70 SEO-Audit-Tools über eine lokale CLI und einen MCP-Server unter Verwendung Ihrer eigenen Crawl-, Search Console- und GA4-Daten.“ Die Unterscheidung ist wichtig, da ein Crawler, eine Bibliothek für strukturierte Daten und ein MCP-Connector verschiedene Ebenen des SEO-Workflows lösen.

Bestätigte FähigkeitPraktische Bedeutung
Bietet mehr als 70 lokale SEO-Tools und einen Satz von acht primären Befehlen, die vom Projekt dokumentiert werden.Überprüfen Sie das offizielle Setup und die Version, bevor Sie sich darauf verlassen.
Das gehostete MCP gibt an, dass es verknüpfte Konten und verschlüsselte API-Schlüssel behält, aber keine Berichtszeilen oder Anforderungsprotokolle; Nur lokale Crawling-Funktionen verbleiben auf dem Computer des Benutzers.Behandeln Sie Integrationen als separate Vertrauens- und Kostengrenzen.
Das Tool gibt absichtlich datierte Fakten ohne harte Codierungshinweise zurück und überlässt die Interpretation und Aktionsgenehmigung dem Agenten und Benutzer.Vergleichen Sie das Verhalten auf einer repräsentativen Website oder einem repräsentativen Konto.

Aktueller GitHub Beweisschnappschuss

Die folgende Tabelle wurde am 19. Oktober 2026 erfasst. „Neueste“ bedeutet in dieser Überprüfung die aktuelle Repository-Aktivität, während „heiß“ eine Mischung aus Aufmerksamkeit und Aktivität ist. Beide Begriffe stellen keine Qualitätsgarantie dar.

BeweiseBeobachtetWie man es interpretiert
Repository-Aktivität580 Sterne · 54 GabelnCommunity-Aufmerksamkeit und Wiederverwendungssignal; kein Beweis für SEO Ergebnisse
Letzter Stoß2026-10-18Aktuelle Codeaktivität; Überprüfen Sie Releases und Breaking Changes vor der Produktion
LizenzApache-2.0Bestätigen Sie die Verpflichtungen zur Verbreitung, SaaS-Nutzung und Änderungen
Primärer StapelTypeScriptZeigt die wahrscheinlichen Wartungsfähigkeiten an, nicht die Vollständigkeit der Funktionen

Optimale Arbeitsabläufe

Beste Passform:Websitebesitzer, die Suchbeweise aus erster Hand innerhalb von Codex oder Claude wünschen und gleichzeitig eine lokale Option für Crawling-Daten beibehalten möchten.

  • Erklären Sie Änderungen anhand von GSC, GA4 und bekannten Google-Update-Daten.
  • Finden Sie anhand eigener Daten Seiten mit nahezu hohem Ranking, schwacher CTR und Möglichkeiten für interne Links.
  • Fügen Sie DataForSEO oder Ahrefs nur hinzu, wenn Wettbewerber- oder Keyword-Daten erforderlich sind.

Praktischer Ausgangspunkt:Verbinden Sie eine Eigenschaft, reproduzieren Sie den Hauptbericht, überprüfen Sie den Datenschutz und die Schlüsselspeicherung, führen Sie Crawling-Befehle lokal aus und fordern Sie eine Bestätigung vor Seitenänderungen an.

Einschränkungen, Sicherheit und Betriebskosten

  • Gehostetes OAuth und gespeicherte Schlüssel bleiben eine Vertrauensentscheidung, auch wenn Berichtszeilen nicht beibehalten werden.
  • Kosten und Lizenzen für Drittanbieter fallen separat vom Open-Source-Client an.
  • Fakten ohne eingebettete Ratschläge verringern die Voreingenommenheit, erfordern jedoch einen fähigen Analysten, der den richtigen Vergleich wählt.

Open Source beseitigt eine Form der Bindung, aber es beseitigt nicht die Entwicklungszeit, die Modell- oder API-Gebühren, die Browser-/Proxy-Kosten, die Bedingungen des Datenanbieters, den Authentifizierungsaufwand, die Sicherungen oder das Upgrade-Risiko. Ordnen Sie jeden externen Dienst und jede schreibfähige Aktion vor dem Produktionseinsatz zu.

SEO Skill im Vergleich mit Alternativen

OptionWählen Sie es wannKompromiss
MCP GSCenger Search Console Zugriffeinfachere Oberfläche, weniger verbundene Datenquellen
SEOMonsterlokale Benutzeranmeldeinformationen MCP plus geschützte Schreibvorgängemehr Einsatz- und Aktionsinstrumente
Ryze MCP Fähigkeitengehosteter Marketingdaten-Connector und Skill-Bibliothekbreiterer Kontoumfang, andere Vertrauensgrenze

Der Vergleich erfolgt aufgabenbezogen und stellt keinen Anspruch darauf dar, dass ein Produkt allgemein besser ist. Eine schmale Bibliothek übertrifft möglicherweise eine Suite innerhalb ihres Frameworks, während ein ausgereifter kommerzieller Crawler möglicherweise günstiger ist als die Wartung eines offenen Tools im großen Maßstab.

Eine siebenstufige Bewertung vor der Einführung

  • 1.Definieren Sie eine Entscheidung und einen begrenzten Testsatz, bevor Sie Konten installieren oder verbinden.
  • 2.Pinnen Sie die Repository-Revision oder -Release an und notieren Sie die verwendete Konfiguration.
  • 3.Überprüfen Sie mehrere Ausgaben anhand der Live-Seite, der Quellkonsole oder eines anderen unabhängigen Tools.
  • 4.Trennen Sie deterministische Beobachtungen von Bewertungen, Schätzungen und modellbasierten Empfehlungen.
  • 5.Messen Sie Fehlalarme, fehlende Abdeckung, Laufzeit und Anbieterkosten anhand einer realistischen Stichprobe.
  • 6.Verwenden Sie Anmeldeinformationen mit den geringsten Rechten. Für Bearbeitungen, Übermittlungen, Löschungen oder Veröffentlichungen ist eine Genehmigung erforderlich.
  • 7.Behalten Sie Rohexporte und einen Rollback-Plan bei, damit das Ergebnis nach einem Update überprüft werden kann.
AIDreamHub decision map for evaluating SEO Skill from input through human-verified output
Originales AIDreamHub-Redaktionsdiagramm basierend auf dem Repository, der Lizenz und den aktuellen GitHub-Metadaten. Der Kontrollpunkt ist die menschliche Überprüfung vor jeder Folgemaßnahme.

Unsere unabhängige Meinung

Die Trennung von Fakten und Ratschlägen ist eine wichtige Designentscheidung: Sie macht die Argumentation des Agenten sichtbar, anstatt Empfehlungen in einer proprietären Bewertung zu verbergen. Das ist auch die Entscheidungsgrenze: Behalten Sie das Tool, wenn es reproduzierbare Beweise liefert und die Arbeit an einer realen Site reduziert; lehnen Sie es ab, wenn das Team hauptsächlich mehr Punkte, Prosa oder Ausgabevolumen ohne klarere Entscheidungen erhält.

Häufig gestellte Fragen

Ist es wirklich Open Source?

Die API GitHub hat am 19. Oktober 2026 Apache-2.0 gemeldet. Überprüfen Sie die Lizenzdatei und die Abhängigkeitslizenzen des Repositorys auf die genauen Rechte und Pflichten. Eine verbundene Cloud-API oder ein gehosteter Dienst kann separate Bedingungen haben, selbst wenn der Clientcode geöffnet ist.

Bedeutet die Popularität von GitHub, dass sie das Ranking verbessert?

Nein. Sterne und Verzweigungen weisen auf Aufmerksamkeit und Wiederverwendung hin, nicht auf Ranking-Steigerung, Datengenauigkeit oder Eignung für eine bestimmte Website. Nutzen Sie eine kontrollierte Auswertung mit Search Console, Analysen und manuell verifizierter Ausgabe.

Für wen ist es am besten?

SEO Skill eignet sich am besten für Websitebesitzer, die Erstanbieter-Suchnachweise innerhalb von Codex oder Claude wünschen und gleichzeitig eine lokale Option für Crawling-Daten beibehalten möchten. Es ist schlecht geeignet, wenn das Team seine Laufzeit nicht bedienen, seine Beweise nicht überprüfen oder die von ihm angeforderten Berechtigungen nicht besitzen kann.

Was sollte zuerst getestet werden?

Verwenden Sie einen repräsentativen Workflow: Erklären Sie Änderungen anhand von GSC, GA4 und bekannten Google-Update-Daten. Erfassen Sie Inputs, Rohoutput, Zeit, Ausfälle und alle externen Kosten und vergleichen Sie sie dann mit der aktuellen Methode des Teams.

Kann es eine kommerzielle SEO-Suite ersetzen?

Normalerweise nur für einen definierten Arbeitsabschnitt. Open-Source-Workflow- und Audit-Tools umfassen selten den gleichen proprietären Backlink-Index, die gleiche historische SERP-Abdeckung, die gleiche Support-Organisation, die gleichen Berechtigungen und die ausgefeilte Kundenberichterstattung wie eine ausgereifte kostenpflichtige Suite.

So verwenden Sie SEO Skill: Quick Start

Dieser Arbeitsablauf ist eine Zusammenfassung der offiziellen README-Datei und Dokumentation des Projekts. Führen Sie es zunächst auf einer Test-Site, einer Test-Eigenschaft oder einer lokalen Umgebung aus. Überprüfen Sie die verlinkte Quelle erneut, wenn sich die Versionen ändern.

Voraussetzungen

  • Node.js 22 oder neuer
  • Ein Google-Konto mit Zugriff auf die Ziel-Property Search Console
  • Ein MCP-kompatibler Agent für den Dialoggebrauch

Installieren und ausführen

npm i -g seo
seo start

# Verify connected properties and run the first report
seo sites
seo report --site example.com

Arbeitsablauf bei der ersten Verwendung

  1. Installieren Sie die CLI und führen Sie seo start aus.
  2. Schließen Sie die Google-Anmeldung ab und wählen Sie die gehostete oder lokale Option MCP.
  3. Listen Sie barrierefreie Eigenschaften auf und bestätigen Sie die genaue Eigenschaftskennung.
  4. Führen Sie den Hauptbericht für eine Site aus und überprüfen Sie Daten, Filter und Datenquellenbeschränkungen.
  5. Halten Sie Crawls und interne Linkanalysen lokal, wenn der Seiteninhalt nicht über einen gehosteten Dienst geleitet werden soll.

So bestätigen Sie, dass es funktioniert hat

SEO-Sites listen die erwartete Eigenschaft auf und SEO-Berichte liefern datierte Fakten, die in den verbundenen Google-Produkten reproduziert werden können.

Vor dem Produktionseinsatz

Verwenden Sie die Kontoseite, um verknüpfte Konten und Schlüssel zu überprüfen oder zu löschen. Fügen Sie DataForSEO oder Ahrefs nur hinzu, wenn die Aufgabe tatsächlich Wettbewerbsdaten von Drittanbietern benötigt.

Offizielle Quick Start-Quelle: iannuttall/seo README.

Quellen überprüft

Redaktionelle Überprüfung aktualisiert am 19. Oktober 2026. Repository-Statistiken, Dokumentation, Abhängigkeiten und Bedingungen für gehostete Dienste können sich ändern. Überprüfen Sie vor der Installation, Beschaffung oder Bereitstellung die verlinkten offiziellen Quellen.

Ready to try SEO Skill?

Visit the official website to get started

Visit SEO Skill

Quick Info

Category
SEO
Added
10/19/2026
Published
10/14/2026
Updated
10/19/2026

Share This Tool

Have an AI tool to share?

Submit it to AI Dreamhub

Get your product in front of people actively exploring AI tools.

Submit Your Tool

Related Tools

View all in SEO →
OpenSEO

OpenSEO

OpenSEO ist ein selbst hostbarer SEO-Arbeitsbereich unter MIT-Lizenz für Keyword-Recherche, Rankings, Backlinks, Audits und AI Visibility. Per MCP arbeitet er mit ChatGPT, Claude und Codex. Diese Prüfung erklärt Kosten, Betriebsgrenzen und Alternativen.

OpenSEOSEOkeyword research
20
Marketing Skills for AI Agents

Marketing Skills for AI Agents

Marketing Skills for AI Agents ist eine MIT-lizenzierte Bibliothek mit wiederverwendbaren Marketingfähigkeiten für Coding-Agenten mit SEO-, CRO-, Analyse-, Texterstellungs- und Wachstums-Workflows, die einen Produktmarketingkontext gemeinsam nutzen können. Diese unabhängige Überprüfung umfasst verifizierte Funktionen, GitHub Aktivität, Einrichtung, Einschränkungen, Sicherheit, Alternativen und einen praktischen Evaluierungsplan.

SEOopen sourceJavaScript
40
Claude SEO

Claude SEO

Claude SEO ist ein MIT-lizenziertes Claude Code-Plugin, das SEO Fachkenntnisse und Agenten in den Bereichen technische SEO, Inhaltsqualität, Schema.org, GEO/AEO, lokale, E-Commerce- und internationale Arbeit. Diese unabhängige Überprüfung umfasst verifizierte Funktionen, GitHub Aktivität, Einrichtung, Einschränkungen, Sicherheit, Alternativen und einen praktischen Evaluierungsplan.

SEOopen sourcePython
40
GEO SEO Claude

GEO SEO Claude

GEO SEO Claude ist eine Claude Code-Fähigkeit, die sich auf generative Engine-Optimierung, Zitierbarkeit, KI-Crawler-Zugriff, Markenautorität, Schema und kundengerechte Berichterstattung unter Beibehaltung traditioneller SEO-Prüfungen konzentriert. Diese unabhängige Überprüfung umfasst verifizierte Funktionen, GitHub Aktivität, Einrichtung, Einschränkungen, Sicherheit, Alternativen und einen praktischen Evaluierungsplan.

SEOopen sourcePython
50