Pika H3 Flex erzeugt Video mit synchronem Ton über MiniMax-H3-basierte Adapter. Lokale Referenzmodi, dokumentierte Hardware und separate Hosting-Erweiterungen im Überblick.
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Nov 2026
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A quick visual look at Pika H3 Flex before you visit the official site.
Editorial Review
Quellenstand: 6. November 2026. Aussagen des Herausgebers und Drittversuche sind getrennt; kein eigener AIDreamHub-Benchmark.
FL2VA verarbeitet Text und Endpunktbilder, Ref2VA multimodale Referenzen. Die Modell- und Inferenzveröffentlichung zielt auf kurze Videos mit Stereoton. Downloads enthalten weder Cloud-Rechenzeit noch einen kostenlosen Pika-Tarif.
Beginnen Sie mit einem erlaubten Produktbild, begrenzter Bewegung und klarer Tonvorgabe. Definieren Sie veränderte Verpackung als Ablehnungsgrund. Mehrere Referenzen bieten Steuerung, garantieren aber weder Produktidentität noch physikalische Konsistenz.
Von AIDreamHub aufgenommene offizielle Projektseite, kein lokal ausgeführtes Produkt.
Lokal dokumentiert sind 480p und 768p, ganzzahlige Anfragen von 5–15 Sekunden, 24 fps und 32-kHz-Stereo im MP4. Die tatsächliche Dauer folgt einem Frame-Raster. Sechs Generatorauswertungen mit speziellem Zeitplan entsprechen keinem beliebigen Sechs-Schritt-Sampler.
Ref2VA erlaubt bis zu 9 Bilder, 3 Videos, 3 Audiodateien und insgesamt 12 Dateien, mit weiteren Längengrenzen. Das qualifiziert nicht jede Maximalkombination. Upscaling, Stems und Prompt-Verbesserung sind separate Hosting-Funktionen, keine native lokale 4K-Ausgabe.
Die CLI heißt pika-h3-pro. Offiziell benötigt werden Python 3.12, eine passende NVIDIA-Umgebung, fixierte Abhängigkeiten und Patches; außerdem Git, patch, FFmpeg und Compiler. Wählen Sie einen offiziellen pip-, Conda- oder Docker-Weg statt Versionen verschiedener Videostacks zu mischen.
Das Beispiel nutzt eine mitgelieferte Promptdatei. Speichern Sie MP4 und JSON-Metadaten und ändern Sie jeweils eine Bedingung. Promptdateien werden unverändert gelesen; ein Hosted-Rewriter ist nicht erforderlich. Eigene GPU- oder Produktkonsistenztests wurden nicht durchgeführt.
git clone https://github.com/Pika-Labs/Pika-H3-Flex.git
cd Pika-H3-Flex
python -m pip install -r requirements.txt
python tools/apply_diffusers_patches.py
python -m pip install --no-deps -e .
pika-h3-pro --help
pika-h3-pro --task t2va --prompt-file examples/prompts/t2va.txt --resolution 480p --aspect 16:9 --duration 5 --seed 42 --output outputs/sample.mp4Die Hardwaredokumentation nennt repräsentative H100-80GB-Tests und eine GPU pro Anfrage. Standard-Sampling für 480p/5 Sekunden belegte etwa 66–69 GiB. Ein ausgelagertes 768p/15-Sekunden-Beispiel nennt 29–32 GiB beim Sampling und rund 94 GiB Host-Speicher inklusive Cache.
Das sind Herausgebermessungen, keine Mindesthardware. Encoder, VAEs und andere Phasen brauchen eigene Ressourcen. Mindestens 211 GB Basiskomponenten plus etwa 5,5 GB Adapter und Arbeitsraum sind einzuplanen. VerdictStack bezeichnet seine Bewertung ausdrücklich als Recherche, nicht als Praxistest.
| Ressource | Beleg | Folgerung |
|---|---|---|
| GPU | Repräsentative H100-80GB-Fälle | Eigene Anfragen qualifizieren |
| Offload | Hoher RAM- und Transferbedarf | Keine KleingPU-Garantie ableiten |
| Speicherplatz | 211 GB Basis + etwa 5,5 GB | Staging und Abhängigkeiten ergänzen |
Vergleichen Sie gleiches Bild, Prompt, Format und Dauer. Prüfen Sie Anfang, Mitte und Ende auf Etiketten, Form, Hände und Schatten; hören Sie auf unerwünschte Sprache, Musik und Synchronfehler. Bewahren Sie Fehlschläge auf und zählen Sie Generierungs- plus Reparaturzeit.
Für Werbung kann Produktidentität zwingend sein. Ändert sich ein Logo, reduzieren Sie Bewegung, erhalten Sie das Original als Ebene oder wechseln Sie zu kontrollierter Bearbeitung. Upscaling repariert keine erfundenen Produktdetails.
| Kriterium | Ablehnen bei | Reaktion |
|---|---|---|
| Identität | Verändertes Etikett oder Profil | Bewegung begrenzen, Original erhalten |
| Ton | Falsche Stimme oder Timing | Vorgabe und Spur prüfen |
| Lieferung | Falsches Format, Dauer oder Rechte | Datei und Bedingungen prüfen |
Lokal passt bei geeigneter Hardware und reproduzierbaren Artefakten, Hosting bei gewünschter Betriebsentlastung, ein Editor bei kontrollierter Nachbearbeitung. Vergleichen Sie gleiche Lieferanforderungen und trennen Sie Credits, GPU-Zeit und menschliche Arbeit.
Adapter folgen der MiniMax H3 Community License. Apache-2.0 für Inferenzcode ersetzt die Gewichtsbedingungen nicht. Eingaberechte bleiben separat. Die Handzeichnung erklärt Referenz- und Tonkoordination, nicht ein Pika-Ergebnis.
Das Paket dokumentiert eine GPU je Anfrage. Unabhängige Prozesse auf weiteren GPUs sind keine automatische Aufteilung einer Generierung.
Nein. Andere Phasen, Host-RAM und Transfers bleiben relevant. Repräsentative Messungen sind keine Mindestanforderungszertifizierung.
Die dokumentierten Buckets sind 480p und 768p. Gehostete Hochskalierung muss als separater Dienst und Verarbeitungsschritt beschrieben werden.
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